Le MS Chef de Projet Intelligence Artificielle de SKEMA Business School forme des professionnels capables de cadrer, conduire et livrer des projets d’IA au sein des entreprises. Il s’adresse aux diplômés qui veulent se positionner rapidement sur ce marché, sans nécessairement devenir data scientists. Les enseignements, en anglais et en français, se déroulent sur 12 mois. Le titre délivré est un Mastère Spécialisé labellisé par la Conférence des grandes écoles ; les frais s’élèvent à 18 000 €.
Le programme s’effectue obligatoirement en alternance. Vous partagez votre temps entre les périodes de cours et une mission en entreprise sur toute la durée du cursus. Ce rythme vous permet de financer la formation tout en constituant une expérience concrète sur des projets IA.
Vous candidatez en ligne avec un dossier, puis vous êtes reçu en entretien. Un Bac+5 est requis, un Bac+4 avec expérience pouvant être accepté selon les règles des Mastères Spécialisés. Les étudiants du Programme Grande École de SKEMA ont également accès à ce MS dans le cadre de leur cursus.
Les frais de scolarité s’élèvent à 18 000 € pour l’ensemble du programme.
Chef de projet IA, product owner data, consultant en intelligence artificielle : les diplômés rejoignent des entreprises de tous secteurs, des cabinets de conseil ou des directions de l’innovation. Le pilotage de projets technologiques reste le fil conducteur de ces carrières.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Maîtrise du machine learning, de la data science et des architectures IA
Conduite de projets complexes selon des méthodologies agiles
Alignement des solutions d'IA avec les besoins métiers et les enjeux éthiques
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Bases de la gestion de projet adaptées aux spécificités des projets d'intelligence artificielle
Méthodes de conception centrées utilisateur pour développer des solutions innovantes
Pilotage de projets selon les méthodes agiles, avec préparation à une certification Scrum
Techniques d'exploration et de modélisation des données appliquées aux projets IA
Apprentissage du langage Python appliqué aux projets de data et d'intelligence artificielle
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Cadre et pilote des projets d'intelligence artificielle en entreprise
Définit et priorise les fonctionnalités des produits fondés sur la donnée
Accompagne des organisations dans leurs projets de transformation par l'IA
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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