Avec ce Master of Science, EM Normandie forme des analystes capables de manipuler les données et d’en tirer des recommandations concrètes. Statistiques, programmation, visualisation et projets d’entreprise se succèdent sur douze mois. Le programme est enseigné en anglais et ouvert aux étudiants du Programme Grande École de l’école. Il convient à des profils gestion curieux des outils quantitatifs comme à des profils scientifiques. Frais : 15 500 €.
Le MSc s’effectue en formation initiale, à temps plein. Aucune formule en alternance n’existe, mais le parcours intègre des périodes en entreprise, notamment un stage, qui vous permettent de travailler sur des données réelles et d’étoffer votre expérience.
Un bac+3 ou bac+4 en gestion, économie, mathématiques ou informatique constitue la base attendue. Le dossier et l’entretien évaluent votre parcours et votre projet ; un test d’anglais est requis. Les élèves du Programme Grande École d’EM Normandie peuvent y accéder en fin de cursus.
Les frais de scolarité s’élèvent à 15 500 € pour l’ensemble du programme.
Les diplômés exercent comme data analyst, business analyst, consultant en business intelligence ou chargé d’études quantitatives. Ils rejoignent la banque, la distribution, l’industrie, les cabinets de conseil et les start-up qui cherchent à professionnaliser l’usage de leurs données.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Appliquer des méthodes de machine learning à des données d'entreprise
Construire et interpréter des modèles statistiques
Présenter des données sous forme de récits visuels
Utiliser l'IA générative dans un contexte business
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Programmation appliquée à l'analyse de données
Construction de pipelines de données sur le cloud
Analyse de données au service de la décision d'entreprise
Applications du machine learning aux problématiques business
Usages des grands modèles de langage en entreprise
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Conçoit des modèles pour exploiter des données d'entreprise
Traduit les données en recommandations pour les métiers
Accompagne les entreprises sur leurs projets data
Exploite la donnée client dans la finance, le retail ou le marketing
Laissez-nous vous aider, Indiquez ce que vous cherchez en quelques mots !
