Masters & MSc

MSc Finance & Big Data : NEOMA Business School · Paris

Finance et données massives : le MSc de NEOMA en anglais et en alternance, pour des profils financiers à l’aise avec la donnée.
NEOMA Business School
Frais de formation
18 500 €
Durée
12
Campus
Paris
Format
Alternance
Langue
Anglais
Programmes PGE Masters

Le programme en bref

Ce Master of Science de NEOMA Business School relie la finance aux outils d’analyse de données. Modélisation financière, programmation, traitement de données massives et applications en banque ou en gestion d’actifs composent le programme de douze mois. Les cours sont dispensés en anglais et la formation se déroule en alternance. Elle s’adresse aux étudiants en gestion ou en sciences qui veulent une double compétence finance et data, y compris aux élèves du Programme Grande École de NEOMA. Frais : 18 500 €.

Rythme et alternance

L’alternance est obligatoire : vous êtes en entreprise pendant toute la durée du programme, avec des retours réguliers à l’école pour les cours. Cette organisation vous permet de travailler sur de vrais problèmes financiers et jeux de données dès le début de l’année.

Admission

Un bac+3 ou bac+4 en gestion, finance, économie ou sciences, avec des bases quantitatives, est attendu. La sélection repose sur le dossier, un entretien et un test d’anglais. Les étudiants du Programme Grande École de NEOMA peuvent choisir ce MSc en spécialisation. Un contrat d’alternance conditionne l’entrée en formation.

Frais de scolarité

Les frais de scolarité s’élèvent à 18 500 € pour l’ensemble du programme.

Débouchés

Analyste financier, analyste quantitatif junior, data analyst en banque, chargé de modélisation des risques ou consultant en fintech : ces fonctions se trouvent dans les banques, les sociétés de gestion, les fintechs, les assureurs et les cabinets de conseil. L’alternance permet souvent de transformer le poste occupé pendant l’année en premier emploi.

Établissement
NEOMA Business School
Diplôme / certification
MSc
Durée
12
Format
Alternance
Rythme
Une semaine de cours, deux semaines en entreprise
Langue
Anglais
Campus
Paris
Prochaine rentrée
Septembre
Prix
18 500 €
Expérience requise
Non exigée (Bac+4 minimum)
Programmes PGE Masters

À qui s'adresse ce programme ?

Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.

Pour les profils financiers à l'aise avec la donnée massive

Ce MSc relie la finance aux outils d’analyse de données, pour des étudiants en gestion ou en sciences qui veulent une double compétence finance et data.

Profil recherché

  • Diplômés Bac+4 minimum (240 ECTS)
  • Bases quantitatives et intérêt pour la finance
  • Anglais recommandé niveau B2
  • Recherche d'une entreprise d'accueil en alternance
Expérience professionnelle
Non exigée (Bac+4 minimum)
Niveau d'études indicatif
Bac+4
Programmes PGE Masters

Développez les compétences qui feront la différence

Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.

01

Traduction métier

Traduire les problématiques des métiers financiers en solutions BI

02

Outils Big Data

Déployer des outils de gestion de données financières massives

03

Analyse de modèles

Analyser des modèles de données financières massives

04

Pilotage Data

Piloter une activité Data dans une démarche d'amélioration continue

Guides PGE Masters

Comment intégrer ce programme ?

Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.

Étape 1

Vérifier son profil

Assurez-vous de remplir les critères d’admission.

Étape 2

Préparer son dossier

Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.

Étape 3

Déposer sa candidature

Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.

Étape 4

Entretien & sélection

Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.

Conditions d'admission

Diplôme requis
Bac+3 à Bac+5 selon le parcours
Expérience professionnelle
Non exigée (Bac+4 minimum)
Langue
Anglais
Profil
Pour les profils financiers à l'aise avec la donnée massive

Documents à prévoir

  • CV
  • Deux lettres de recommandation de l'année en cours
  • Relevés de notes des études supérieures
  • Dernier diplôme obtenu ou certificat de scolarité
  • Score d'anglais recommandé (niveau B2)

Candidater sur le site de l'école

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Débouchés & évolution professionnelle

Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.

Data science

Data Scientist

Modélisation et analyse de données financières massives

Trading quantitatif

Analyste/Trader quantitatif

Conception de modèles quantitatifs pour les marchés financiers

Gestion d'actifs

Portfolio Manager

Pilotage d'un portefeuille d'actifs à l'aide de la donnée

Risques

Risk/Credit Manager

Analyse et pilotage des risques financiers

Programmes PGE Masters

Localisation

Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.

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