Diagnostic, conception de solutions, conduite du changement : le MSc Artificial Intelligence for Business Transformation de SKEMA Business School forme à conduire la transformation des organisations par l’IA. Vous y travaillez sur des cas concrets et des projets appliqués. Le programme cible les diplômés qui veulent exercer à la croisée de la technologie et du management. Il dure 12 mois, en anglais, et délivre un Master of Science pour 25 000 €.
Le programme se suit en formation initiale, sans alternance. Un stage peut compléter les enseignements par une expérience en entreprise, selon les cas. Le rythme reste concentré sur les cours et les projets.
Un dossier puis un entretien déterminent l’admission. Un Bac+3 ou un Bac+4 est généralement attendu pour un MSc. Le programme est accessible aux étudiants du Programme Grande École de SKEMA dans le cadre de leur cursus.
Les frais de scolarité s’élèvent à 25 000 € pour l’ensemble du programme.
Consultant en transformation IA, chef de projet innovation, business analyst ou responsable transformation : les diplômés rejoignent des entreprises, des cabinets de conseil ou des directions spécialisées. Les fonctions de pilotage, d’analyse et de transformation sont particulièrement visées.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Comprendre les défis et opportunités de l'IA contemporaine pour les organisations
Maîtriser l'apprentissage automatique et la programmation avancée en IA avec Python
Gérer l'infrastructure de l'IA : données, big data, cloud, cybersécurité
Piloter des projets de science des données et d'IA avec des entreprises partenaires
Intégrer l'intelligence économique, l'éthique et la gestion de projet à la conduite de l'IA
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Panorama des défis et opportunités de l'IA contemporaine pour les organisations
Fondements et applications du deep learning
Conception et entraînement de modèles de machine learning
Infrastructure big data et mise en production des modèles d'IA (MLOps)
Application du management de l'IA aux problématiques d'entreprise
Traitement automatique du langage et modèles de langage
Conception et usages de l'intelligence artificielle générative
Projet final appliquant l'IA à une problématique d'entreprise réelle
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Accompagne les entreprises dans l'intégration de l'IA
Pilote des projets liés à l'intelligence artificielle
Analyse les besoins métiers pour des projets de transformation numérique
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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