GEM mise sur l’intelligence artificielle pour accompagner ses étudiants jusqu’à l’emploi

Dans un enseignement supérieur où l’intelligence artificielle redessine les méthodes d’apprentissage et les attentes des recruteurs, GEM structure son usage de la technologie autour d’un fil conducteur précis : accompagner l’étudiant de sa candidature à son premier emploi. L’école grenobloise, triplement accréditée AACSB, EQUIS et AMBA, fait de l’IA un outil concret au service de l’apprentissage, de l’autonomie et de l’employabilité, plutôt qu’une vitrine technologique.

L’enjeu est réel : les entreprises qui recrutent des jeunes diplômés cherchent de plus en plus des profils capables non seulement d’utiliser des outils d’intelligence artificielle, mais d’en comprendre les limites et d’en faire un levier dans leur métier au quotidien. Répondre à cette attente suppose une exposition précoce et répétée, pas un simple module de formation. C’est le pari que fait GEM en intégrant l’IA à chaque étape du cursus, depuis la préparation aux concours jusqu’aux derniers entraînements avant l’embauche.

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L’intelligence artificielle dès les oraux d’admission à GEM

Le parcours commence avant même l’intégration. Les candidats admissibles à GEM accèdent à une simulation immersive alimentée par l’intelligence artificielle pour préparer leur entretien d’admission. Le dispositif leur permet de s’entraîner en amont, de recevoir un retour personnalisé sur leur prestation et d’identifier leurs axes de progression avant de se présenter devant le jury.

Cette logique d’entraînement assisté s’inscrit dans le positionnement d’une école reconnue à l’échelle internationale, qui place l’expérience étudiante au centre de sa pédagogie. La préparation à l’oral, longtemps cantonnée aux annales et aux entretiens blancs, devient un terrain d’usage direct de l’IA. Pour les candidats qui souhaitent aller plus loin dans leur préparation sur le fond, des formations structurées autour des enjeux de l’intelligence artificielle permettent de bâtir des bases solides avant d’aborder les entretiens de grandes écoles.

Un assistant conversationnel pour les étudiants intégrés

Une fois à GEM, les étudiants disposent d’un assistant conversationnel développé en interne pour accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin, être orientés vers les bonnes ressources et trouver plus facilement des réponses à leurs questions du quotidien. L’outil couvre les usages pratiques qui ponctuent la vie étudiante : trouver un interlocuteur administratif, identifier les démarches liées à un programme, naviguer dans une offre de services parfois complexe à cartographier quand on est en première année.

L’assistant a été testé auprès d’étudiants issus de 12 programmes différents et a recueilli une note moyenne de satisfaction de 9 sur 10. Le chiffre situe l’outil au-delà d’un simple prototype : il s’agit d’un dispositif éprouvé à grande échelle dans l’institution.

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Du XR Lab à l’entretien d’embauche : GEM en situation réelle

L’employabilité constitue l’un des principaux terrains d’application de l’IA à GEM. Au sein du XR Lab, les étudiants s’entraînent à de nombreuses situations professionnelles grâce à des simulations immersives combinant intelligence artificielle et réalité virtuelle. Les scénarios couvrent un spectre large : entretien de recrutement, négociation commerciale, management d’équipe, prise de parole en public, pitch devant des investisseurs ou interactions interculturelles.

L’intérêt de la réalité virtuelle couplée à l’IA tient à la répétition : l’étudiant peut rejouer le même scénario avec des variantes, analyser ses propres erreurs sur la base d’un retour automatisé, et progresser à son rythme sans dépendre de la disponibilité d’un formateur. Les compétences travaillées – posture, raisonnement sous pression, adaptabilité aux interlocuteurs – sont précisément celles que les recruteurs évaluent dans les entretiens d’embauche et que les tests classiques reproduisent difficilement en format papier ou en présentiel ponctuel.

Ces mises en situation visent à développer plus rapidement les compétences, les réflexes et la confiance attendus dans le monde professionnel. Le XR Lab représente l’aboutissement logique d’une pédagogie qui cherche à réduire l’écart entre l’apprentissage en salle de cours et les situations que les étudiants rencontreront dans leur premier poste.

À GEM, former des managers capables de travailler avec l’IA

Au-delà de la maîtrise des outils, l’ambition de GEM porte sur la capacité des diplômés à utiliser l’intelligence artificielle avec discernement et à en faire un levier de performance dans leur vie professionnelle. Dans un marché où les entreprises recherchent des profils aptes à travailler avec ces technologies, l’école positionne l’usage réel de l’IA comme un avantage compétitif à l’embauche.

Selon Philippe Monin, directeur académique de GEM, la révolution de l’IA est comparable à celle d’Internet : elle transforme déjà la pédagogie, les services aux étudiants et les métiers, et la responsabilité de l’école est de placer les étudiants au cœur de cette transformation pour qu’ils en deviennent des acteurs plutôt que des spectateurs. Cette vision s’ancre dans un contexte où les métiers et compétences qui se construisent autour de l’IA évoluent plus vite que les référentiels de formation classiques.

De l’oral d’admission au premier emploi, GEM articule ses dispositifs d’intelligence artificielle autour d’une même finalité : préparer des profils agiles, capables de penser et d’agir dans un environnement professionnel en mutation. La cohérence du dispositif – simulateur oral, assistant conversationnel, XR Lab – distingue cette approche d’initiatives plus fragmentées. L’IA n’est pas un module parmi d’autres dans le cursus : elle en devient le fil conducteur.