Quelle place pour l’IA dans le management des entreprises ?

L’Intelligence Artificielle est un ensemble de théories et de techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine.

Quelques citations

Bernard Stiegler (philosophe) : “La véritable intelligence est celle qui s’invente elle-même, pas celle qui s’automatise”.

Erik Brynjolfsson (économiste américain) : “Ce qui doit être automatisé le sera”.

Le concept de prévision de marché

Auparavant, lorsque l’on parlait de prévision de marché, pour transformer les incertitudes en risques (Frank Knight), on disposait de plusieurs méthodes :

• “La moyenne des foules” : Cette méthode est basée sur une moyenne de prévisions. En effet, plusieurs personnes sont mandatées pour réaliser des prévisions puis on fait une moyenne de ces prévisions pour une meilleure efficacité.
• “Le marché de prédictions” : Ici, il convient de pondérer les différentes opinions en fonction des compétences de chacun, des spécialités et du degré de confiance accordé.
• “Méthode Delphi” : Elle vise à faire débattre les experts pour faire converger les opinions vers la meilleure prédiction possible.

Ces stratagèmes visent tous à limiter les erreurs et donc à garantir plus de stabilité aux entreprises.

Or, ceci était valable avant l’IA.

Philip Schoenegger (chercheur à la London School of Economics) a mené 3 études différentes sur le rôle que pouvait avoir l’IA dans la prédiction de marché :

• La première visait à ne se baser que sur l’IA : celle-ci s’est révélée médiocre sur l’exercice.
• La seconde faisait la combinaison de l’IA et de l’expert (humain) : elle a témoigné d’une meilleure efficacité.
• Enfin la dernière est la moyenne des foules version IA : Elle reprend la “moyenne des foules”, mais cette fois-ci, avec l’IA. Elle a fait comparer les prédictions de différentes IA. Les résultats ont été stupéfiants, cette stratégie s’est révélée meilleure en prédictions que les humains.

On voit donc à quel point l’IA peut avoir un rôle à jouer dans la prédiction des risques liés à l’environnement.
Toutefois, l’IA n’est pas capable de faire des prédictions parfaites, une incertitude aura toujours une issue incertaine.

IA et humains, qui doit porter la responsabilité des décisions ?

Bien que l’IA prenne de plus en plus de place dans le processus décisionnel, beaucoup de leaders d’opinion s’accordent à dire que l’humain doit rester au centre des opinions. Pour eux, la combinaison IA + Humains est davantage bénéfique.

Or, lorsqu’il s’agit de prendre des décisions, l’humain, lui, est irrationnel, comme le souligne Simon, il est happé par trop d’informations qui troublent sa vision du marché et donc faussent la décision, là où l’IA reste parfaitement rationnelle.

Selon une étude menée en 2018 par le Quarterly Journal of Economics, l’IA a de meilleurs résultats que l’humain.
En effet, cette étude visait à faire passer des tests à l’embauche avec l’IA et à ne pas tenir compte des conseils de celle-ci.
⇛ Résultat : la décision s’est avérée moins bonne que celle qui avait été conseillée par l’IA. (Cela s’explique notamment par la présence de biais cognitifs.)

Une autre étude menée par Nature Human Behaviour en octobre 2014 parvient à cette même conclusion en montrant que l’IA seule prend de meilleures décisions que l’IA avec l’humain.

Ainsi, la question du processus décisionnel (IMC, Simon) est remise en cause par l’intégration de l’IA au processus.

Lire plus : Pourquoi se former a l’IA devient important

Comment l’IA influence-t-elle la dynamique compétitive ?

L’IA influence beaucoup la dynamique compétitive car elle permet de développer de nouvelles techniques nécessaires à la compétitivité des entreprises.

Quelques impacts dans le secteur de la santé

IA d’Owkin : Cette IA a révolutionné le monde médical américain et influencera sûrement l’avenir de la médecine moderne ; en effet, elle est capable de prédire avec une précision inégalable les effets des traitements expérimentaux du cancer sur les patients pour en déceler les risques. Cela lui a notamment valu de lourds investissements en 2024, se montant à plus de 500 millions de dollars.

Doctolib : Cette licorne déjà leader sur son marché a décidé d’intégrer l’IA à son logiciel pour personnaliser davantage les recommandations. Grâce à cela, elle a enregistré une amélioration de son taux de satisfaction client de 25 % en moins d’un an.

L’IA et l’administration fiscale française

Récemment, l’IA a été incorporée au système fiscal français. Grâce à ça et aux données transmises obligatoirement par les banques, l’IA est désormais capable d’un contrôle absolu des comptes français. Elle contrôle toutes les transactions et agit dans la lutte contre le blanchiment d’argent et les fraudes dues aux cryptomonnaies. Cette surveillance est d’autant plus facilitée lorsque le cash devient obsolète et que toutes les transactions se font par l’intermédiaire des banques.

L’IA condamne-t-elle la réflexion ?

Si l’IA est capable de bien des choses, elle n’est pour le moment pas capable de penser, elle ne fait qu’imiter dans la mesure où celle-ci se nourrit et apprend des données déjà présentes sur le marché.
C’est là où l’homme a un avantage différenciant sur l’IA : il est capable de prendre des décisions nouvelles en les conceptualisant, car il est capable d’interroger le problème et non seulement d’avancer une idée de solution.

L’homme est donc encore supérieur à l’IA dans le processus décisionnel des entreprises sur certains points.

L’IA menace-t-elle la fonction de manager en entreprise ?

Lorsque l’on prend l’exemple de Walmart et Uber :

⇛ Walmart : 2,3 millions de salariés pour plus de 230 000 managers (1er employeur mondial).
⇛ Uber : 5 millions de livreurs indépendants pour seulement 2 000 managers.

Cette différence s’explique par le fait qu’Uber est une entreprise ayant automatisé la majeure partie des processus managériaux de l’entreprise. Ils les ont confiés à l’IA et aux SI.

Ainsi, l’IA remplace le manager et cela marche plus que bien. Inquiétant ou à relativiser ?

Sam Altman a fait le pari que dans quelque temps, nous verrons la première licorne qui ne comptera qu’un seul humain à ses commandes : 0 salariés, 0 managers, seulement le dirigeant et l’IA.

L’IA : une stratégie invisible

L’IA est une stratégie encore peu utilisée du fait des réticences des entreprises quant à l’impact qu’elle pourrait avoir. Plusieurs exemples montrent bien que dans l’ombre, elle réalise des résultats très satisfaisants :

• Tesla : L’IA a permis d’optimiser les processus de fabrication et ainsi de réduire les coûts de production de près de 20 %.
• Amazon : L’intégration de l’IA pour automatiser les entrepôts les a rendus plus efficaces et a ainsi contribué à réduire les délais de 15 %.
• Shein : L’IA a intégré un algorithme pour analyser les évolutions des tendances et ainsi rendre plus flexible (Volberda) et réactive l’entreprise dans l’ajustement de ses collections.
• Hugging Face : Grâce à l’IA open source, cette entreprise a réussi à faire augmenter sa valorisation de 5 milliards de dollars en 2024.

Ces exemples nous montrent bien que même si nous n’en sommes qu’aux prémices de l’IA, celle-ci deviendra un enjeu stratégique pour les entreprises de demain.

First Mover or Fast Follower : Cette théorie, qui vise à déterminer que le leader indétrônable sur un marché n’est en réalité pas le premier acteur mais bien le premier imitateur. Désormais, face à ChatGPT, qui sera le Fast Follower ?

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