Le MSc Data Science & Finance X-HEC fait partie des programmes les plus sélectifs de HEC Paris. Il vise les étudiants qui souhaitent exercer dans la finance de marché, la gestion des risques ou l’analyse quantitative, en s’appuyant sur des compétences avancées en modélisation et en programmation. La formation dure vingt-quatre mois, entièrement en anglais. Elle représente un investissement de 68 550 € en frais de scolarité. Le diplôme délivré est un Master of Science.
Le programme se déroule à temps plein sur deux années et n’est pas ouvert en alternance. Les cours de finance et de data science sont complétés par des projets appliqués. Des stages en banque, en fonds ou en société de gestion permettent de se confronter au fonctionnement des marchés avant la fin du cursus.
L’entrée dans ce MSc passe par un dossier de candidature puis un entretien. Les candidats disposent généralement d’une formation solide en mathématiques, en ingénierie ou en économie quantitative. Un très bon niveau d’anglais est exigé. Les étudiants du Programme Grande École de HEC Paris ont accès à cette spécialisation dans le cadre de leur parcours.
Les frais de scolarité s’élèvent à 68 550 € pour l’ensemble du programme.
Les diplômés se dirigent vers les métiers d’analyste quantitatif, de trader, de structureur, de risk manager ou de data scientist en finance. Banques d’investissement, hedge funds, sociétés de gestion et cabinets de conseil spécialisés constituent les principaux employeurs. Le salaire de sortie moyen avoisine 115 000 € brut annuels.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Développer des modèles prédictifs pour les marchés financiers
Concevoir des stratégies de trading quantitatif
Exploiter des données de marché à grande échelle
Maîtriser les fondamentaux de la finance d'entreprise et des marchés
Comprendre les applications blockchain en finance
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Fondations quantitatives de la data science
Application des réseaux de neurones aux problématiques financières
Fondamentaux de la finance d'entreprise et des marchés de titres
Conception de stratégies de trading algorithmique
Technologies et applications blockchain en finance
Application du machine learning à la finance quantitative
Instruments obligataires et marchés monétaires
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Modélisation et gestion des risques de marché
Intervention sur les marchés de capitaux
Application de la data science aux problématiques de gestion d'actifs
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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