EMLV : avec l’AI Shift, former des étudiants capables de produire avec l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle redéfinit en profondeur les compétences attendues sur le marché du travail. Selon le World Economic Forum, 39 % des compétences clés du marché du travail devraient évoluer d’ici 2030. Dans ce contexte, l’EMLV a fait un fort : plus que de se limiter à enseigner l’usage de l’intelligence artificielle, l’école engage un véritable changement d’échelle avec AI Shift, l’un des projets emblématiques de son plan EMLV 2030 – Beyond Boundaries. l’objectif est de former des étudiants capables de produire avec l’IA, et non simplement de la consommer.

Cette ambition repose sur un second levier, tout aussi important : l’esprit critique. Produire avec l’IA suppose en effet de savoir vérifier l’information, repérer les biais et trancher dans l’incertitude. C’est précisément le rôle du dispositif Facts First, pensé comme le contrepoint pédagogique de la montée en puissance de l’IA générative.

AI Shift : produire avec l’IA, pas seulement l’utiliser

Avec AI Shift la philosophie pédagogique passe de celle de l’IA de consommation à l’IA de production. L’EMLV intègre l’intelligence artificielle dans l’ensemble de ses programmes, non comme un gadget technologique, mais comme un véritable outil de management et d’aide à la décision. En effet, les étudiants sont amenés à développer des projets directement reliés aux usages métiers et aux réalités des organisations, là où beaucoup de cursus se contentent encore d’initier au maniement des outils.

L’engagement va au-delà d’une simple intention pédagogique : l’école s’appuie sur un investissement d’un million d’euros par an consacré aux infrastructures technologiques et aux outils pédagogiques. Le déploiement passe par un référentiel de compétences structuré et transversal, baptisé IA 360, dont l’ambition est de faire de l’IA un levier de management et de création de valeur, en plaçant systématiquement les étudiants dans des situations concrètes.

L’échelle de cette intégration se lit dans trois indicateurs clés fixant le cap du plan stratégique pour 2030 :

• 100 % des programmes intègreront l’intelligence artificielle ;
• 100 % des étudiants seront formés aux usages professionnels de l’IA dès la première année ;
• plus de 50 modules dédiés à l’IA viennent irriguer les parcours.

Former à produire avec l’IA dès la première année, et non en fin de cursus, change la donne : l’étudiant apprend à concevoir, prototyper et arbitrer avec l’outil tout au long de sa formation, jusqu’à en faire un réflexe professionnel.

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Facts First EMLV : l’esprit critique comme boussole dans un monde incertain

Produire avec l’IA générative pose une grande question : comment garder la main sur la fiabilité de ce que l’on produit ? L’EMLV y répond avec Facts First, un dispositif qui met l’esprit critique en action à travers un Investigation Lab immersif et transverse. Le principe est volontairement exigeant : placés dans des situations de décision réalistes, les étudiants travaillent sur des dossiers imparfaits, mêlant IA générative, sources contradictoires et pièges de raisonnement.

Pour démêler ces dossiers, ils s’appuient sur un protocole structuré, FACTS – Frame, Audit, Check, Traps, Stand. Cette méthode leur apprend à cadrer un problème, auditer et évaluer la fiabilité des sources, détecter les biais et, surtout, défendre une décision argumentée dans un environnement incertain. La logique est claire : à l’heure où l’IA produit du contenu en abondance, la valeur d’un décideur se déplace vers sa capacité à vérifier, hiérarchiser et assumer un jugement.

Le dispositif est conçu en logique inter-années. Il mobilise les étudiants de l’A1 à l’A5, autour de dossiers élaborés notamment par les étudiants de M2, et s’appuie sur des jurys mixtes réunissant enseignants, alumni et entreprises, jusqu’à des finales et challenges interdisciplinaires. L’objectif affiché : 50 % d’étudiants exposés au dispositif et au moins un événement externe pour confronter ces compétences au regard des professionnels.

L’articulation avec AI Shift est ici tout sauf accessoire. D’un côté, l’EMLV outille ses étudiants pour produire avec l’IA. De l’autre, elle leur donne les réflexes critiques qui transforment cette production en décision fiable. Les deux dispositifs forment un même mouvement : faire de la technologie un levier de discernement, pas un substitut au raisonnement.

Une transversalité au cœur du modèle de l’EMLV

Cette double approche s’inscrit dans la singularité de l’EMLV : la transversalité entre management, technologie et société. Au sein du Pôle Léonard de Vinci, l’école développe des doubles diplômes avec l’ESILV et l’IIM et des pédagogies expérientielles qui favorisent l’apprentissage par l’action. C’est ce terreau interdisciplinaire qui rend possible une intégration aussi profonde de l’IA dans les parcours, en croisant culture managériale, expertise technologique et conscience des impacts sociétaux.

Sa directrice, Valérie Fernandes, résume l’esprit du projet : « Avec Beyond Boundaries, notre ambition est de former des profils capables de relier les mondes, de comprendre la complexité et d’agir avec discernement dans des environnements en transformation permanente. Plus qu’une évolution stratégique, cette plateforme traduit notre volonté de construire un modèle académique européen profondément hybride, capable d’allier excellence académique, innovation pédagogique et impact sociétal. »

Portée par une croissance de 15 % de ses effectifs en trois ans et par le développement de ses programmes – Programme Grande École, Bachelors, MSc et MBA – l’EMLV vise à former ce qu’elle appelle des connective leaders : des décideurs capables de faire dialoguer des univers qui tendent à se fragmenter.

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Avec AI Shift et Facts First, l’EMLV affirme la conviction qu’à l’ère de l’intelligence artificielle, la compétence rare n’est plus de savoir utiliser l’outil, mais de produire avec lui sans perdre la maîtrise du jugement. En reliant la puissance de l’IA et l’exigence de l’esprit critique, l’école dessine un profil de diplômé adapté aux organisations d’aujourd’hui. Un diplômé capable de comprendre la complexité, de décider dans l’incertitude et d’agir avec discernement.