Tendance
À TBS Education, le MSc Data Science & Artificial Intelligence ouvre en douze mois les portes des métiers de la donnée et de l’IA. Apprentissage automatique, programmation, traitement de données massives et applications business structurent le programme. Les cours ont lieu en anglais. Ce Master of Science convient aux diplômés en gestion disposant d’une base quantitative comme aux profils scientifiques désireux d’ajouter une dimension business, et il est accessible aux étudiants du Programme Grande École de TBS. Frais : 19 500 €.
La formation est à temps plein et n’est pas proposée en alternance. Une fois les enseignements terminés, un stage vous permet de travailler sur des projets de données ou d’IA en entreprise. Des projets en équipe avec des partenaires industriels rythment aussi l’année.
Le programme s’adresse aux titulaires d’un bac+4 ou bac+5, avec des bases en mathématiques ou en informatique appréciées. La sélection repose sur le dossier, un entretien et un score d’anglais. Les élèves du Programme Grande École de TBS peuvent y accéder en spécialisation.
Les frais de scolarité s’élèvent à 19 500 € pour l’ensemble du programme.
Data scientist, data analyst, chef de projet IA, consultant data ou business analyst : ces fonctions se retrouvent dans la banque, l’assurance, l’industrie, le e-commerce et le conseil. Le marché de la donnée reste porteur et les entreprises apprécient les profils capables de relier modèles et décisions.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Transformation d'une entreprise en organisation pilotée par la donnée
Statistiques, analytics et visualisation de données (BI)
De la science des données au machine learning avancé et au deep learning
Python, gestion de données distribuées et analyse des réseaux sociaux
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Du Big Data à l'entreprise pilotée par les données, IA pour l'entreprise
Statistiques commerciales, analytics, programmation R et visualisation de données
Marketing analytics et innovation marketing
Prise de décision avec SQL, NoSQL et analyse de séries chronologiques
Machine learning avancé et deep learning
Python pour la data science, analytics des réseaux sociaux, données distribuées
Gouvernance des données et innovation en intrapreneuriat avec Airbus
Introduction aux méthodes de recherche en business analytics et IA
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Conçoit des modèles de machine learning pour répondre aux besoins métier
Exploite les données pour éclairer les décisions de l'entreprise
Accompagne les entreprises dans leurs projets data et IA
Applique les techniques de data science aux problématiques marketing
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
Laissez-nous vous aider, Indiquez ce que vous cherchez en quelques mots !