Ce Master of Science de Rennes School of Business forme des analystes capables d’exploiter les données d’une organisation pour éclairer ses choix. Statistiques appliquées, outils de visualisation, bases de données et projets métier composent le programme de douze mois. L’enseignement se fait en anglais, dans un environnement international. Le MSc est accessible aux étudiants du Programme Grande École de RSB. Frais : 18 500 €.
Le cursus se déroule en formation initiale, à temps plein. L’alternance n’est pas proposée. Un stage en entreprise vient compléter les enseignements et constitue souvent la première expérience en tant qu’analyste.
Vous pouvez candidater avec un bac+4 ou bac+5 en gestion, économie, informatique ou sciences. Le dossier est suivi d’un entretien, et un test d’anglais est demandé. Les élèves du Programme Grande École de RSB peuvent suivre ce MSc en spécialisation.
Les frais de scolarité s’élèvent à 18 500 € pour l’ensemble du programme.
Les diplômés deviennent data analyst, business analyst, consultant en business intelligence ou chef de projet data. Ils travaillent dans le conseil, la banque, le retail, l’industrie ou les entreprises technologiques, en France comme à l’étranger.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Construire des modèles pour anticiper les comportements et les résultats business
Identifier des tendances exploitables à partir de grands volumes de données
Transformer les données en tableaux de bord et recommandations stratégiques
Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique sur des problématiques métier
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Construire des modèles prédictifs pour anticiper les comportements et les résultats business
Extraire des tendances exploitables à partir de grands volumes de données
Transformer les données en tableaux de bord et recommandations stratégiques
Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des problématiques métier
Anticiper la demande à partir de l'analyse des données
Analyser les données du secteur retail pour optimiser les décisions commerciales
Exploiter les données des réseaux sociaux pour éclairer la stratégie marketing
Intégrer l'intelligence artificielle dans les outils de gestion de la relation client
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Exploiter les données pour éclairer les décisions d'une organisation
Concevoir des tableaux de bord et recommandations pour les clients
Piloter des projets data de bout en bout avec les équipes métier
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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