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Le MBA AI Application Management de Brest Business School forme des leaders capables de conduire la transformation numérique grâce à une maîtrise opérationnelle de l'intelligence artificielle. Le cursus est structuré en trois phases : Orientation, Calibration et Activation.
La phase d'Orientation consolide les bases en management, recherche et responsabilité sociétale. La Calibration réunit sept modules spécialisés, des fondamentaux de l'IA et de l'ingénierie des prompts à la conception d'expériences conversationnelles, la visualisation de données et l'éthique. L'Activation ancre les acquis dans un projet de fin d'études et une expérience professionnelle immersive.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Maîtriser les fondamentaux de l'IA, l'IA générative et l'ingénierie des prompts.
Visualiser et exploiter les données pour la décision.
Intégrer les enjeux éthiques et de responsabilité dans les projets d'IA.
Concevoir et conduire des transitions digitales à fort impact.
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Bases en management, recherche et responsabilité sociétale.
Sept modules spécialisés : fondamentaux de l'IA, ingénierie des prompts, expériences conversationnelles, visualisation de données, éthique.
Projet de fin d'études et expérience professionnelle immersive.
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Conduire des projets d'intelligence artificielle en entreprise.
Piloter la transition numérique d'une organisation.
Concevoir des produits et services fondés sur la donnée.
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