Ce Master of Science (MSc) de KEDGE Business School forme aux métiers de l’analyse de données appliquée à l’entreprise. Il se déroule sur douze mois, en anglais. Le programme conjugue méthodes analytiques et cas concrets de transformation numérique. Il s’adresse aux étudiants qui veulent transformer les données en recommandations utiles. Les frais s’élèvent à 18 000 €.
Le programme ne propose pas d’alternance : il se suit à temps plein. Les stages restent envisageables, selon votre parcours. Ils vous permettent de travailler sur de vrais jeux de données en entreprise.
Vous serez évalué en deux temps : dossier écrit, puis échange oral. Un bac+3 ou un bac+4 est habituellement requis, avec un anglais de bon niveau. Le Programme Grande École de KEDGE donne aussi accès à ce MSc. Des bases en statistiques ou en programmation sont un avantage.
Les frais de scolarité s’élèvent à 18 000 € pour l’ensemble du programme.
Data analyst, business analyst ou chef de projet data : les métiers visés sont porteurs. Entreprises, cabinets et directions spécialisées recrutent ces profils. Le salaire moyen de sortie est d’environ 47 000 € brut annuels.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Collecter, structurer et visualiser des données d'entreprise
Appliquer des techniques de machine learning à des problématiques business
Transformer des données en recommandations business exploitables
Accompagner la transformation numérique d'une organisation
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Comprendre les enjeux de la transformation numérique des organisations
Collecter, structurer et gérer des jeux de données d'entreprise
Analyser les impacts de l'IA sur les organisations
Représenter des données pour éclairer la décision
Appliquer des modèles de machine learning à des cas business
Exploiter la donnée pour la prise de décision managériale
Piloter un projet data en méthode agile
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Analyser des données d'entreprise pour éclairer la décision
Accompagner le déploiement de projets d'IA en entreprise
Traduire des données en recommandations opérationnelles
Piloter des projets de transformation data et IA
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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