Le MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence de l’EDHEC Business School vous forme à exploiter les données et les algorithmes pour résoudre des problèmes d’entreprise. Il s’adresse aux étudiants attirés par la data science, mais qui souhaitent garder une vision managériale. Modèles, outils et études de cas s’enchaînent pendant dix-huit mois de cours en anglais. Le diplôme obtenu est un Master of Science (MSc). Les frais de scolarité s’élèvent à 28 700 €.
Le cursus est à temps plein ; l’alternance n’est pas au programme. Vous pouvez réaliser des stages selon votre parcours. Ce format laisse toute la place à l’approfondissement technique.
La sélection combine dossier et entretien. Un bac+3 ou bac+4 est requis, de préférence avec une composante quantitative ou informatique. Les étudiants du Programme Grande École de l’EDHEC peuvent intégrer ce MSc en spécialisation. Un score d’anglais et, selon le profil, un test d’aptitude sont demandés.
Les frais de scolarité s’élèvent à 28 700 € pour l’ensemble du programme.
Data analyst, data scientist, consultant en intelligence artificielle, chef de projet data : les postes visés sont nombreux et demandés. Vous pourrez rejoindre une entreprise, un cabinet ou une organisation internationale. Les fonctions les plus techniques donnent accès à des rémunérations attractives dès les premières années.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Appliquer l'expertise data à un large éventail de secteurs d'activité
Acquérir des compétences en programmation et en science des données
Concevoir des stratégies analytiques et piloter des projets de big data
Développer une approche innovante et disruptive de la donnée
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Conception et entraînement de modèles d'apprentissage automatique
Programmation appliquée au traitement et à l'analyse de données
Techniques de représentation visuelle des données pour la décision
Extraction de connaissances à partir de grands volumes de données
Modèles statistiques appliqués à des problématiques d'entreprise
Analyse des données issues du web pour orienter les décisions business
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Structurer et analyser des données pour éclairer la décision
Piloter des projets de data science au sein d'une organisation
Accompagner des entreprises dans l'exploitation de leurs données digitales
Piloter des projets de transformation digitale par la donnée
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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