Le MSc Financial Data Intelligence de Rennes School of Business se situe au croisement de la finance et de la data. Il s’adresse à ceux qui veulent exploiter les données pour éclairer les décisions financières, dans un contexte international. Les cours, entièrement en anglais, associent fondamentaux académiques et applications concrètes. Le programme dure douze mois et conduit à un Master of Science (MSc). Les frais de scolarité sont de 18 500 €.
Le MSc est proposé uniquement en formation initiale, à temps plein. Il n’existe pas de parcours en alternance pour ce programme. Vous consacrez donc votre année aux enseignements et aux projets, avant d’envisager un stage ou un premier poste.
Les candidats déposent un dossier comprenant relevés de notes, CV et lettre de motivation, puis passent un entretien. Un bac+3 ou bac+4 est requis, avec de préférence un bagage en finance, en économie ou en méthodes quantitatives. Le programme est aussi ouvert aux étudiants du Programme Grande École de Rennes SB. Une certification d’anglais est demandée.
Les frais de scolarité s’élèvent à 18 500 € pour l’ensemble du programme.
Les diplômés occupent des fonctions d’analyste data en finance, de data analyst, de chargé d’études quantitatives ou de consultant. Ils travaillent pour des groupes internationaux, des cabinets de conseil, des banques ou des fintechs. Les opportunités varient selon le secteur et la maîtrise des outils acquise pendant l’année.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Construire et interpréter des modèles financiers avancés
Maîtriser Python, R et VBA pour traiter des données financières
Utiliser PowerBI pour restituer des analyses financières
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Construire des modèles financiers avancés pour la prise de décision
Comprendre les technologies blockchain et leur application aux actifs financiers
Appliquer des techniques d'apprentissage profond aux données financières
Analyser des données textuelles pour éclairer des décisions financières
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Exploiter les données pour éclairer des décisions financières
Modéliser et interpréter des données financières complexes
Accompagner des groupes ou fintechs dans leurs projets data
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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