Paris School of Business propose ce Master of Science aux étudiants qui souhaitent piloter les données d’une organisation. Le programme s’étend sur dix-huit mois et couvre la gouvernance des données, les outils d’analyse, la qualité de l’information et ses usages métier. Les cours sont dispensés en français et en anglais. Il s’adresse aux profils gestion comme aux profils techniques. Les frais de scolarité sont de 15 790 €.
Le programme se suit obligatoirement en alternance. Vous partagez donc vos dix-huit mois entre les cours à l’école et un poste en entreprise. Ce format vous permet de prendre en main de vrais jeux de données et de construire une expérience professionnelle solide avant la diplomation.
Un bac+3 ou bac+4 en gestion, informatique, statistiques ou économie est attendu. Le dossier de candidature est suivi d’un entretien de motivation, avec une attention portée à votre appétence pour les outils numériques. L’entrée en formation est conditionnée à la signature d’un contrat d’alternance. Un niveau d’anglais suffisant est requis pour les cours dispensés dans cette langue.
Les frais de scolarité s’élèvent à 15 790 € pour l’ensemble du programme.
Data manager, data analyst, chef de projet data, consultant en gouvernance des données ou chargé de la qualité des données : les diplômés rejoignent des entreprises de tous secteurs, des cabinets de conseil et des ESN, en France ou à l’international. Les dix-huit mois passés en alternance facilitent souvent une embauche directe chez l’entreprise d’accueil.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Structurer la gouvernance et la conformité RGPD des données
Utiliser Python et R pour l'analyse de données
Construire des tableaux de bord et des analyses décisionnelles
Maîtriser les architectures Big Data et le cloud computing
Appliquer des modèles de machine learning et deep learning
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Structurer et interroger des bases de données
Programmer des analyses de données avec Python et R
Concevoir des tableaux de bord et visualisations de données
Comprendre les architectures de traitement des grands volumes de données
Appliquer des modèles prédictifs aux données de l'entreprise
Déployer des solutions décisionnelles dans le cloud
Sécuriser les systèmes d'information et les données
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Exploite les données pour éclairer les décisions de l'entreprise
Conçoit des modèles prédictifs à partir des données
Accompagne les entreprises sur leurs projets de business intelligence
Définit la stratégie data d'une organisation
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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