Chez NEOMA Business School, le MSc Business Analytics forme des analystes capables d’exploiter les données pour orienter la stratégie d’une entreprise. Statistiques, modélisation, outils de visualisation et cas métier se succèdent sur quinze mois. Le Master of Science est dispensé en anglais. Il s’adresse aux diplômés en gestion, économie ou sciences qui veulent ajouter une compétence analytique forte à leur profil, y compris aux étudiants du Programme Grande École de NEOMA. Frais de scolarité : 19 500 €.
Le cursus se suit à temps plein, en formation initiale. Il ne prévoit pas d’alternance. Un stage de fin de programme vous permet de mettre en œuvre les méthodes apprises dans une entreprise ou un cabinet, souvent en tant qu’analyste.
Les candidats présentent un bac+4 ou bac+5, de préférence avec des bases quantitatives. La sélection repose sur le dossier, un entretien et un test d’anglais. Le programme est ouvert aux étudiants du Programme Grande École de NEOMA en spécialisation.
Les frais de scolarité s’élèvent à 19 500 € pour l’ensemble du programme.
Data analyst, business analyst, consultant en analytics, chef de projet data ou analyste pricing : ces métiers se retrouvent dans la banque, le conseil, la distribution, l’industrie et les services numériques. Avec de l’expérience, les diplômés évoluent vers des fonctions de responsable data ou de product manager.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Acquérir une compréhension stratégique de l'analyse commerciale
Développer des compétences en pensée critique
Communiquer efficacement avec une terminologie spécifique à la data
Développer des compétences interpersonnelles et de leadership
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Application de l'analyse de données aux problématiques financières
Exploitation de la donnée pour piloter les actions marketing
Analyse de données appliquée à la chaîne logistique
Enjeux éthiques et réglementaires de l'usage de la donnée
Modélisation statistique et machine learning appliqués à la décision
Conception d'outils de restitution et de pilotage de la donnée
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Analyse de données pour orienter les décisions d'une organisation
Traduction des besoins métier en solutions data
Accompagnement d'entreprises sur leurs projets data
Pilotage de projets de valorisation de la donnée
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
Laissez-nous vous aider, Indiquez ce que vous cherchez en quelques mots !
