Avec le MS Big Data, GEM Alpine Business School forme des spécialistes de la donnée capables de collecter, traiter et analyser de grands volumes d’informations pour éclairer les décisions. Le programme mêle enseignements techniques, cas d’entreprise et projets appliqués. Il s’adresse aux diplômés qui souhaitent rejoindre les métiers de la data avec une vision business. La formation dure 13 mois, en anglais et en français, et délivre un Mastère Spécialisé pour 16 900 €.
Le programme s’effectue en alternance. Vous partagez votre temps entre l’école et une entreprise où vous travaillez sur des projets data réels. Cette immersion renforce vos compétences techniques et votre compréhension des enjeux métiers.
Vous déposez un dossier de candidature, puis vous êtes reçu en entretien. Un Bac+5 est attendu, ou un Bac+4 avec expérience professionnelle. Les étudiants du Programme Grande École de GEM peuvent intégrer ce MS dans le cadre de leur cursus.
Les frais de scolarité s’élèvent à 16 900 € pour l’ensemble du programme.
Data analyst, data engineer, consultant data ou chef de projet big data : les diplômés intègrent des entreprises de tous secteurs, des cabinets de conseil ou des acteurs de la tech. À la sortie, la rémunération moyenne constatée est de 71 004 euros bruts par an.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Maîtriser l'apprentissage statistique et le machine learning
Concevoir des architectures distribuées et des déploiements cloud
Piloter des projets data en intégrant éthique et protection des données
Conduire des projets data complexes de bout en bout
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Piloter la stratégie data d'une organisation
Concevoir des systèmes de traitement à grande échelle
Mettre en œuvre les technologies big data
Appliquer des méthodes de machine learning à des cas réels
Protéger les systèmes d'information et les données
Intégrer les enjeux éthiques et sociétaux de la donnée
Évaluer l'impact économique des projets data
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Concevoir des modèles prédictifs à partir de grands volumes de données
Construire et fiabiliser les pipelines de données
Analyser des données pour éclairer la décision
Accompagner les entreprises dans leurs projets data
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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