Ce Master of Science est porté conjointement par HEC Paris et l’École polytechnique. Il forme des profils hybrides, capables de maîtriser les techniques de data science et d’intelligence artificielle tout en comprenant les enjeux business. Le programme s’adresse aux étudiants à l’aise avec les mathématiques et la programmation qui veulent évoluer vers des fonctions à responsabilité. Il se déroule en anglais sur vingt-quatre mois. Les frais de scolarité s’élèvent à 57 900 €.
Le cursus se suit à temps plein sur deux ans, sans alternance. Les enseignements techniques et managériaux alternent avec des projets appliqués menés pour des entreprises. Des périodes de stage sont prévues pour ancrer les apprentissages dans des situations réelles et préparer l’entrée sur le marché du travail.
Le recrutement est sélectif. Vous candidatez sur dossier, avec vos résultats académiques, un CV et une lettre de motivation, puis vous passez un entretien. Un solide bagage quantitatif (mathématiques, statistiques, informatique) est attendu, ainsi qu’un excellent niveau d’anglais. Les étudiants du Programme Grande École de HEC Paris peuvent intégrer ce MSc au cours de leur scolarité.
Les frais de scolarité s’élèvent à 57 900 € pour l’ensemble du programme.
Les diplômés deviennent data scientists, machine learning engineers, consultants en IA ou chefs de produit data. Ils rejoignent les grands cabinets de conseil, les banques, les entreprises technologiques et les scale-up. Le salaire moyen à la sortie atteint environ 81 000 € brut par an, un niveau qui reflète la tension sur ces compétences.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Concevoir et déployer des modèles prédictifs
Manipuler et analyser des données à grande échelle
Construire et déployer des pipelines de données avec des outils modernes
Traduire des problématiques métier en solutions data
Présenter et industrialiser des résultats analytiques
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Fondations mathématiques de la data science
Méthodes d'apprentissage automatique et profond
Outils de programmation pour l'analyse de données
Construction et déploiement de modèles de données
Création de valeur business à partir de la donnée
Missions en équipe sur des problématiques réelles d'entreprises
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Modélisation et analyse de données pour la prise de décision
Conception et déploiement de modèles d'IA
Accompagnement des entreprises dans leur transformation data
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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