Le Master in Data Sciences & Business Analytics (DSBA) est un programme conjoint de l’ESSEC et de CentraleSupélec. Il s’adresse aux profils qui veulent maîtriser les techniques d’analyse de données tout en comprenant les enjeux des entreprises. En 12 mois et en anglais, il combine statistiques, machine learning, programmation et cas managériaux. Les frais de scolarité s’élèvent à 31 540 €.
Le master se déroule à temps plein, sans alternance. Le cursus prévoit une expérience en entreprise sous forme de stage, qui vous permet d’appliquer les méthodes de data science sur des problématiques réelles. Le niveau d’exigence est élevé tout au long de l’année.
L’admission se fait sur dossier avec un bac+4 ou un bac+5, généralement en école d’ingénieurs, en mathématiques, en informatique ou en économie quantitative. De solides bases en mathématiques et en programmation sont attendues. Un entretien et un test d’anglais complètent la sélection.
Les frais de scolarité s’élèvent à 31 540 € pour l’ensemble du programme.
Data scientist, data analyst, consultant en analytics ou responsable business intelligence : les postes visés sont très demandés. Les entreprises technologiques, les cabinets de conseil, les banques et les grands groupes recrutent ces profils. En moyenne, les diplômés débutent autour de 80 000 € brut annuels.
Vérifiez en quelques secondes si votre profil correspond aux critères et aux objectifs de cette formation.
Une formation pensée pour renforcer vos compétences stratégiques, managériales et professionnelles face aux nouveaux enjeux des entreprises.
Concevoir et entraîner des modèles prédictifs pour résoudre des problèmes métier concrets
Manipuler de grands volumes de données en Python et maîtriser les bases de l'algorithmique
Traduire une problématique d'entreprise en question de données puis en recommandation
Mener un projet de recherche appliquée avec une entreprise partenaire pendant six mois
Approfondir un domaine (finance, santé, conseil, data en Asie ou entrepreneuriat) en deuxième année
Découvrez les principaux enseignements et les expertises développées tout au long de votre parcours.
Fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la prévision statistique
Réseaux de neurones appliqués à l'image, à la reconnaissance et à l'intelligence artificielle générative
Bases de la stratégie d'entreprise et du management pour compléter le socle technique
Exploitation des données pour orienter les décisions marketing et commerciales
Travail en groupe de six mois avec une entreprise partenaire sur une problématique réelle
Approfondissement au choix : finance, santé, conseil, data en Asie ou entrepreneuriat
Retrouvez les conditions d’admission, les étapes de candidature et les éléments à préparer avant de déposer votre dossier.
Assurez-vous de remplir les critères d’admission.
Diplômes, CV, justificatifs et autres documents requis.
Soumettez votre dossier via la plateforme de l’établissement.
Échange avec l’équipe du programme selon le processus de sélection.
Identifiez les perspectives professionnelles et les évolutions de carrière auxquelles ce programme peut contribuer.
Concevoir des modèles prédictifs et exploiter la donnée pour éclairer la décision
Analyser des jeux de données pour en tirer des recommandations opérationnelles
Accompagner des entreprises dans leurs projets de transformation par la donnée
Structurer les outils de reporting et de pilotage par la donnée
Le campus principal du programme. Certaines formations se déroulent sur plusieurs sites.
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