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L’École polytechnique et l’ENSAE Paris créent le Master MAQi, dédié à l’IA pour les marchés financiers
École polytechnique et ENSAE Paris lancent un nouveau programme à la croisée de l’intelligence artificielle et de la finance quantitative : le Master of Science and Technology (MScT) AI for Markets and Quantitative Investment (MAQi). Une formation en deux ans (M1 et M2) qui ambitionne de positionner la France comme un pôle de référence mondial pour la finance à l’ère de l’IA.
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MScT MAQi : former les architectes des algorithmes de demain
Le Master MAQi vise à former des profils capables de modifier la structure des algorithmes d’intelligence artificielle et de machine learning. A la suite de leur diplomation, ils seront capable de déverouiller les limitations actuelles rencontrées sur les marchés financiers et dans l’investissement quantitatif pour résoudre des problèmes complexes, là où les méthodes traditionnelles atteignent leurs limites.
Une pédagogie fondée sur la double expertise
L’originalité du programme réside dans sa structure pédagogique, en deuxième année. En M2, chaque cours est co-enseigné par deux experts : un spécialiste en intelligence artificielle ou en machine learning, et un spécialiste en finance quantitative.
Cette approche permet une véritable hybridation des compétences. Les étudiants pourront ainsi comprendre à la fois les connexions naturelles entre ces deux domaines et les difficultés propres à leur articulation.
Parmi les enseignements proposés figurent notamment l’IA générative appliquée à l’analyse de documents financiers et aux données structurées, ainsi que le machine learning dédié à la gestion des risques et à la construction de portefeuilles.
Un programme soutenu par les leaders du secteur
Le Master MAQi bénéficie déjà de soutiens de premier plan issus du monde financier et du régulateur :
- BNP Paribas
- Qube Research & Technologies
- S&P Global
- Autorité des Marchés Financiers
L’AMF participe activement à la mise en place du programme afin d’y intégrer les enjeux de régulation. Les partenariats noués doivent également permettre de financer l’accès à des données massives (images satellites, trafic maritime, etc.) ainsi qu’à des capacités de calcul de haute performance, tout en favorisant le développement de bourses d’excellence pour les étudiants.
Le Master of Science and Technology AI for Markets and Quantitative Investment sera intégralement dispensé en anglais et se positionne au niveau des meilleures universités anglo-saxonnes. Le Master 1, à forte vocation internationale, vise à attirer des profils d’excellence du monde entier, assurant ainsi une diversité culturelle au sein de la promotion en deuxième année.
L’École polytechnique et l’ENSAE Paris : une ouverture vers les FinTech et l’innovation
En tant que Master of Science and Technology (MScT), le programme ne se limite pas à l’expertise technique. Il intègre également une compréhension approfondie des business models de la finance moderne, ouvrant des perspectives vers les FinTech et les start-up technologiques.
Les diplômés pourront ainsi rejoindre des hedge funds, des banques, ou encore poursuivre en doctorat, avec l’ambition de piloter des projets d’innovation de haute importance.
